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Profil CV N°174752

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Types de métiers recherchés
» R&D, gestion de projets
» Informatique, nouvelles technologies
Expérience professionnelle
Expérience entre 5 ans et 10 ans
» Télécom
» Recherche et développement
» Industrie, production, fabrication, autres
» Equip. électriques, électroniques, optiques, précision
Expérience professionnelle: 
R&D engineer at CLAAS Agrosystems (Kvistgaard, Denmark)
Main responsibilities in: - Applying mathematical models to Image processing algorithms. - SW development and implementation in C/C++/ .Net. Among the projects i am reposnsible for: -Using Image analysis to detect impurities in harvested grain( Wheat,Barley, maize and Oil seed-rape) -Developped a Stereo calibration tool
DSP SW engineer at Transceiver team at Nokia A/S (Copenhagen, Denmark)
Main responsibilities in: - Implementing phones physical layer algorithms in C/C++ and assembler. - Integrating transceiver code with the remaining phone SW and releasing the SW
Team leader for Back end team at Nokia A/S (Copenhagen, Denmark)
Main responsibilities in: - Leading an international team of 9 members: 7 R&D engineers and 2 technicians. - Coordinating DSP SW test and release. - Weekly meetings with other team leaders to coordinate phone SW releases.
DSP SW engineer at Back end team at Nokia A/S (Copenhagen, Denmark)
Main responsibilities in: - Developing PerlScript test cases for automated testing of the functionality of communication protocols. - Performing test and error debugging for DSP SW.
Compétences
mathemtical modelling, C, C++, perl, Matlab, statistique, .Net
Formation
Bac+5 et plus
M.Sc.Eng in Applied Mathematics
M.Sc.Eng. from the Institute of Informatics and Mathematical Modeling at the Technical University of Denmark - Specialization: Applied Mathematics. - Thesis title: Variational Bayes Latent Variable Models and Mixture extensions. - URL:www.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=3255 - Mark: B+ (ECTS) or 10 (Danish grade system) - Abstract: Studying and comparing Variational Bayes inference to maximum likelihood and MAP. The comparison is performed by applying these approaches to different statistical models such as Gaussian generative models (PCA and FA) and their mixture extensions (MFA, MPCA and MOG). Image compression and density estimation was among the real-word applications subject to the comparison. Codes are implemented Matlab.
B.Sc.Eng. in Electrical & Electronics Engineering.
B.Sc.Eng. from the Institute of Applied Electronics at the Technical University of Denmark - Specialization: Electrical & Electronics Engineering. - Thesis title: Signal Detection Using Neural Networks. - Mark: B+ (ECTS) or 10 (Danish grade system). - Abstract: Studying and implementing a forward linear neural network to automatic alarm classification system for hearing impaired people. The alarms are recorded from different domestic electrical devices such as phone, house bell, smoke alarm, etc. The algorithms are simulated in Matlab and implemented in a DSP processor (assembler).
Langues
anglaiscourant
arabematernelle
danoiscourant
françaiscourant
russeintermédiaire
Plus d'informations
dans 3 mois
Agadir - Casablanca - Marrakech - Rabat - Tanger - Meknès
Lieu de résidence : Copenhagen
CDI - CDD
27.03.2015
224

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